二哥项目资料

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PaiCLI 终端 Agent34

实战篇

PaiCLI 学习路线：手搓一个 Java 版 Claude Code 400 行 Java 代码手搓 AI Agent，ReAct 循环 + Tool Call，我跑起来了给Agent CLI加上Plan-and-Execute，让Agent先规划后执行，支持DAG。短期记忆 + 长期记忆 + Context 压缩，让有了 Memory 的 Agent 不再失忆。实现 Multi-Agent 和 SubAgent 并发，让 Agent 团队跑得飞起用 SQLite + Embedding 给 Agent 加上 RAG，从此秒懂项目源码手把手教你给 Agent 加上联网能力，WebSearch + WebFetch 让 Agent 知道世界发生了什么。给 Agent 接入 MCP，支持 stdio 和 Streamable HTTP。 Agent 终于能开浏览器了！Chrome DevTools MCP 接入全解析 Agent 直连你日常使用的 Chrome 浏览器，天然携带登录态。 web-access Skill上线：PaiCLI 的联网能力拉到满中满 Agent 终于能看图了！GLM-5V 让 PaiCLI 在图像识别上有了一双眼睛。在微信里爽用 PaiCLI，借鉴了这个开源的Skill。没有 HITL 人工审批的 Agent，rm -rf 他都敢干。 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent全都支持并行了，Agent执行效率直接拉满

简历篇

PaiCLI Agent 如何写到简历上，类似Claude Code的Java版本 CLI Agent

面试篇

AI Agent 面试题第一弹：ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 核心架构 13 题 AI Agent 面试题第二弹：Memory、RAG 检索、长上下文工程 13 题 AI Agent 面试题第三弹：Tool Call、HITL、安全策略 AI Agent 面试题第四弹：MCP、Chrome DevTools、CDP 会话复用 AI Agent 面试题第五弹：Prompt 分层架构、Skill 系统、提示词工程 13 题 AI Agent 面试题第六弹：TUI 渲染、LSP 诊断注入、Git 快照、Runtime API 13 题 AI Agent 面试题第七弹：多模型适配、运行时切换、成本控制 12 题腾讯面试官：“为什么 Claude Code 不用 RAG 检索代码，而是 grep？”我：“因为...我也不知道”，他沉默了。腾讯一面，我霸气反问：“你说你们在做Agent项目，说说 SubAgent、Plan 模式、Skill 调用这些你们都是怎么做的？”面试官一直在擦汗。。啊？当你看到这个图之后再打开拼多多，你的推荐列表里一定会出现遐蝶手办腾讯面试官：“你说你做了一个终端Agent，那说说 LLM 和 Agent的区别，ReAct、MCP、Tool、Memory、Skills？”我信誓旦旦开始背了起来～携程员工：在携程4年，月薪3万左右，基本没涨薪了。不过挺满足的，毕竟稳定，福利也不错（附Agent面试题）阿里员工：羡慕隔壁组做 Qoder 的，感觉每天一个新花样，年终奖肯定少不了，算是踩中了 AI 时代的红利啊（附Agent面试题）海康威视员工：去年绩效只要是合格及以上的，都会普调，8月份工资见分晓就行了，不用怀疑（附Agent面试题）长鑫存储员工：落地后疯狂扩招，月薪两万多的工程师扎堆涌入，周边房租直接暴涨50%（附Agent面试题）

补充篇

又一个Agent项目诞生了，Python 版 PaiCLI 类似 Claude Code 的终端 Agent TypeScript 终端 Agent PaiCLI 上线了，类 Claude Code 和Qoder CLI Go 版终端 Agent PaiCLI 上线了，类Claude Code

派聪明 RAG 知识库42

开篇词

✅派聪明 RAG 知识库项目：企业级 AI 知识库实战教程 RAG 项目派聪明的学习路线（怎么快速上手 Java+Go 版） ✅派聪明RAG项目如何写到简历上？（附 20 道精选 AI 面试题）

工程篇

✅获取派聪明源码和教程权限，教程在技术派上，源码在 gitcode 上，防盗 ✅派聪明环境搭建指南（新人必看）Java 17、MySQL、Elasticsearch、Redis、MinIO、Kafka ✅Elasticsearch 8.10安装教程（新人必看） ✅阿里向量化 API 申请，附豆包 embedding ✅Ollama+DeepSeek本地部署（新人必看） ✅DeepSeek API申请（新人必看） ✅本地运行派聪明指南（新人必看） ✅Docker部署派聪明（懒人福音）

大厂篇

✅派聪明 RAG 系统的需求分析（非常重要） ✅派聪明 RAG整体设计方案（非常重要） ✅派聪明 RAG用户管理模块设计方案 ✅派聪明 RAG 项目文件上传解析模块设计方案 ✅派聪明 RAG知识库检索模块设计方案 ✅派聪明 RAG 系统的聊天助手模块设计方案 ✅派聪明 RAG 项目的库表设计 ✅派聪明 RAG 系统的接口文档

面试篇

✅派聪明RAG面试题预测，31 道高频 AI 面试八股，1.2 万字 50 张手绘图，真diao打面试官 ✅派聪明架构设计面试题预测，包括 Kafka、ElasticSearch、Redis、langchain 等等，1.1 万字，40 张手绘图 ✅派聪明 RAG 系统用户管理面试题预测 ✅派聪明 RAG 文件上传解析面试题预测，19 道，覆盖 Kafka、MinIO、断点续传、分片上传 ✅派聪明 RAG 知识库检索面试题预测，覆盖 ElasticSearch 的 KNN 和 BM25 ✅派聪明 RAG 聊天助手面试题预测，针对 WebSocket 和 prompt 派聪明 RAG 真实面经参考，已累计 27 家，700 道题目（不断更新中）派聪明RAG面试题解析：腾讯QQ一面真经阿里飞猪一面（RAG），9道高频RAG高频面试题美团大模型应用开发面经，主要是RAG这块面试结束后，我反问：“就面个实习至于上这么大强度吗？”面试官：“你对 RAG、Agent、MCP、Skill 理解得很到位，所以要求高一点。” 美团员工：羡慕隔壁 LongCat 团队的兄弟，作为公司 AI 战略的王牌，已经成为 C 端小团、B 端 NoCode 等产品基座。这种资源一路绿灯的团队，年终奖和晋升肯定不会少（附 Agent 面试题）

进阶篇

✅派聪明 RAG 知识库的Prompt设计 ✅派聪明 RAG 项目的ElasticSearch混合检索精讲 ✅如何基于Spring Security实现派聪明 RAG 知识库的RBAC 权限系统？老板下了死命令：限你一天，把RAG升级成Agent，我反抗后无效，只能掏出Claude Code+DeepSeek猛猛干阿里云 OCR+LiteParse，让扫描件 PDF 也能被 RAG 检索到

Go版本

RAG 项目派聪明 Go 版如何通过 Docker 一键部署安装启动 RAG 项目 Go 版本派聪明的简历写法

补充篇

RAG项目的QA，有问题在看这里 PaiSmart面试题预测：WebSocket、客户端掉线重连、Elasticsearch、并发上传分片、Kafka、context、LLM切换食堂打饭时，同事问：你们天天说的 Embedding、Rerank 到底是啥？打饭阿姨抢着说：就是让LLM听懂人话。佩服佩服啊。派聪明的 RAG 测评集

求职派 OpenClaw 架构20

正文

✅求职派多Agent架构总览，借鉴OpenClaw ✅求职派应用架构设计求职派业务架构设计：用户认证与权限管理、校招信息采集 Agent、异步 AI 调度任务、微信支付、全局字典求职派：深入拆解 Spring AI 提示词机制，附简历写法求职派：如何让SpringAI返回结构化数据？改造SpringAI的记忆机制，涵盖三阶段智能裁剪、读时窗口设计、文件系统持久化、五层复合 ID 会话隔离求职派：大模型接入+模型路由+运行时切换求职派：深度拆解 Spring AI 的工具调用机制，彻底搞懂理解 Function Call 给 MCP Server 加上鉴权，让 Claude Code 也能安全调用求职派。深度拆解 Spring AI 的 ChatClient，实现多 Agent 的生产级 LLM 调用器深度拆解 Spring AI Advisor：求职派如何用拦截器链增强 AI 交互用户发了张图片，求指派怎么自动切到视觉模型？ MCP Client 的工具是怎么注册到大模型的？深度拆解 Spring AI 的 MCP 机制用 LangGraph4j 编排多 Agent 工作流用户发送的消息，如何路由到正确的 Agent？从0到1，用 LangGraph4j + Spring AI 搭一个多 Agent 应用实现 Function Call 工具注册，为大模型扩展网页抓取、文件解析等外部交互能力解决大模型返回截断的问题实战求职派MCP Server，让AI助手直接查校招数据求职派通过MCP Client调用外部服务

PaiCLI 面试与版本17

正文

PaiCLI面试篇第一波：ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent PaiCLI 的简历写法，一共... 面试篇：Memory和Context PaiCLI面试题3：tool use 和人工审批 PaiCLI面试题：MCP、Chrome DevTools、CDP 会话复用 Prompt 与 Skill PaiCLI面试题第六期：TUI 渲染、LSP 诊断注入、Git 快照、Runtime API 13 题 PaiCLI第七期面试题：多模型、提示词、token PaiCLI 学习路线：手搓一个 Java 版 Claude Code 官宣：PaiCLI正式发布，一个类似Claude Code和Qoder CLI的Agent实战项目 PaiCLI Agent 的 ... Python 版本的 PaiC... Go版本的PaiCLI也上架了... 二哥，我目前是研一下在读，我想... PaiCLI第一期内容大更新，Opus 5.5和GPT-6 Astra太强了，也祝大家中秋快乐。 Plan-and-Execute重构版本 PaiCLI 短期记忆+长期记忆+上下文压缩（重构篇），绝对硬核。

派聪明 RAG 星球19

正文

HTTPS模式下ES索引的获取和删除 ES 8.10安装@Lan 版本阿里向量化API申请（新人必看） ✅DeepSeek API申请（新人必看） ✅Elasticsearch 8.10安装（新人必看） 5大实战项目+4个付费专栏的最新获取方法（密码已重置）。派聪明起不来？小莜手摸手教你！派聪明(PaiSmart)项目运行教程 ✅派聪明整体设计方案（非常重要） ✅派聪明用户管理模块设计方案派聪明 RAG 面试题预测：31道高频 AI 面试八股，1.2 万字 50 张手绘图派聪明 RAG 项目架构设计面试题预测，1.1 万字，整体应该会搞得很清楚 ✅文件上传解析面试题预测知识库检索面试题预测 27 家 700 道派聪明RAG真实面经参考（不断更新中）重磅！Go版派聪明RAG AI知识库的源码获取方式录了一个 Docker 启动派... Go 版派聪明 Docker 一键部署启动，非常丝滑（手把手教。派聪明的 RAG 测评集

知识星球 · 求职派

求职派 OpenClaw 架构

Spring AI + LangGraph4j 多 Agent 架构，从需求、设计到实现，附简历写法。

20 篇访问原站

正文20 篇

01✅求职派多Agent架构总览，借鉴OpenClaw16,094 字
02✅求职派应用架构设计11,810 字
03求职派业务架构设计：用户认证与权限管理、校招信息采集 Agent、异步 AI 调度任务、微信支付、全局字典21,081 字
04求职派：深入拆解 Spring AI 提示词机制，附简历写法21,437 字
05求职派：如何让SpringAI返回结构化数据？26,023 字
06改造SpringAI的记忆机制，涵盖三阶段智能裁剪、读时窗口设计、文件系统持久化、五层复合 ID 会话隔离22,810 字
07求职派：大模型接入+模型路由+运行时切换17,098 字
08求职派：深度拆解 Spring AI 的工具调用机制，彻底搞懂理解 Function Call25,069 字
09给 MCP Server 加上鉴权，让 Claude Code 也能安全调用求职派。21,857 字
10深度拆解 Spring AI 的 ChatClient，实现多 Agent 的生产级 LLM 调用器27,486 字
11深度拆解 Spring AI Advisor：求职派如何用拦截器链增强 AI 交互27,343 字
12用户发了张图片，求指派怎么自动切到视觉模型？28,222 字
13MCP Client 的工具是怎么注册到大模型的？深度拆解 Spring AI 的 MCP 机制24,605 字
14用 LangGraph4j 编排多 Agent 工作流20,411 字
15用户发送的消息，如何路由到正确的 Agent？22,272 字
16从0到1，用 LangGraph4j + Spring AI 搭一个多 Agent 应用25,824 字
17实现 Function Call 工具注册，为大模型扩展网页抓取、文件解析等外部交互能力21,531 字
18解决大模型返回截断的问题18,899 字
19实战求职派MCP Server，让AI助手直接查校招数据31,784 字
20求职派通过MCP Client调用外部服务16,275 字

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